L'éducation est l'investissement le plus puissant que le monde puisse faire pour mettre fin à la pauvreté, et l'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de l'amplifier. Mais l'intégration de l'IA présente à la fois des opportunités et des défis.
Cette journée Journée internationale de l'éducationqui a pour thème l'IA et l'éducation, nous examinons comment la communauté internationale du développement et les gouvernements peuvent tirer pleinement parti des opportunités et relever les défis.
Une occasion manquée
Une grande partie des discussions et des applications de l'IA dans l'éducation s'est concentrée sur les outils génératifs qui soutiennent le tutorat, le développement des programmes et l'apprentissage personnalisé. Ces outils sont étonnants pour ceux qui ont une culture numérique et un accès à la technologie, mais ils sont souvent inaccessibles aux éducateurs et aux apprenants dans les contextes dans lesquels nous travaillons.
Cela souligne non seulement la nécessité d'investir dans l'infrastructure et d'améliorer la culture numérique afin que ces outils puissent être utilisés efficacement par ceux qui en ont le plus besoin, mais cela indique également une occasion manquée.
L'IA pourrait avoir un impact profond sur la transformation des systèmes éducatifs utilisés au niveau gouvernemental et institutionnel pour améliorer la prise de décision. Par exemple, pour améliorer les tâches administratives, rationaliser l'analyse des données et reconnaître les modèles ou les opportunités dans les données sur l'éducation. Tout cela renforcerait la capacité d'un gouvernement à identifier les lacunes en matière d'éducation, à allouer plus efficacement les ressources humaines, matérielles et financières, à améliorer la responsabilisation et à mieux cibler et soutenir les apprenants qui en ont le plus besoin.
Cependant, alors que les connaissances et les données existent déjà pour alimenter les outils d'IA qui soutiennent l'apprentissage, les données n'existent pas encore en quantité suffisante ou, ce qui est crucial, en qualité pour soutenir le potentiel de transformation de l'IA au niveau de la prise de décision et du renforcement des systèmes.
Qualité des données
Une telle transformation sera toujours limitée par la qualité des données qui la sous-tendent. L'adage "garbage in, garbage out" s'applique. De mauvaises données ne peuvent pas générer d'informations significatives.
Si nous voulons tirer le meilleur parti des investissements dans l'IA pour stimuler la transformation de l'éducation, il est essentiel d'investir en priorité dans des systèmes de données robustes qui collectent des données désagrégées de haute qualité - des systèmes tels que HereMIS.
Systèmes de qualité
HereMIS est un système d'information de gestion (SIG) numérique innovant que CGA Technologies a mis au point pour combler les graves lacunes en matière de données sur l'éducation. Ces lacunes, une fois comblées, permettent aux gouvernements d'avoir une connaissance inégalée des enfants perdants, des endroits où ils se trouvent, des investissements à réaliser et de l'efficacité de ces investissements.
HereMIS saisit des données significatives jusqu'à l'apprenant et l'enseignant. Une fois analysées, ces données permettent aux gouvernements de prendre des décisions fondées sur des données afin d'améliorer les systèmes éducatifs. décisions fondées sur des données pour améliorer les systèmes éducatifs, comme le font les autorités de la Sierra Leone et du Mali avec HereMIS, et le gouvernement de la République démocratique du Congo avec le SERN. et du Mali avec HereMIS, et le gouvernement de la République démocratique du Congo avec SERNIE, un système d'information sur l'éducation que CGA Technologies est en train de mettre à jour.
Potentiel de transformation
Associée à HereMIS et à ses données de qualité et bien structurées, l'IA pourrait débloquer un potentiel encore plus important pour l'éducation.
À l'échelle d'un système éducatif entier, le volume de données collectées et gérées dans HereMIS est colossal. L'IA peut rationaliser l'analyse de vastes ensembles de données afin d'identifier les lacunes et les opportunités qui ne sont pas immédiatement visibles. les lacunes et les opportunités qui peuvent ne pas être immédiatement apparentesL'IA peut rationaliser l'analyse de vastes ensembles de données afin d'identifier les lacunes et les opportunités qui peuvent ne pas être immédiatement apparentes, ce qui leur permet de mesurer les impacts en quelques secondes et d'informer les politiques. Elle peut même être utilisée pour améliorer en permanence la qualité des données collectées.
Le potentiel de transformation de l'éducation par l'IA est immense, mais il commence par des systèmes de données solides et des structures rigoureuses. Sans ces bases, les possibilités offertes par l'IA resteront hors de portée de nombreux pays qui en tireraient le plus grand profit.
Investissons dans cette fondation afin de libérer le potentiel qu'offre l'IA pour transformer l'éducation pour tous.
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